miércoles, 20 de abril de 2011
jueves, 14 de abril de 2011
Estadistica
UNIVERSIDAD NIHON GAKKO
TRABAJO PRACTIVO N°. 1
ESTADISTICA I
TEMA:
Ejercitario Nº 1(2)
Ejercitario Nº 2(1)
Ejercitario Nº 3(2)
Ejercitario Nº 4
Alumno: HUGO WILFRIDO JARA
Curso: INGENERIA INFORMATICA
3er SEMESTRES
Turno: Noche
AÑO: 2011
Nombre y apellido: HUGO WILFRIDO JARA
Carrera: ING. INFORMATICA – 3er SEMESTRE
TP: PT: PC: PL:
Ejercitario Nº1(2)
1. Identificar si las siguientes variables son discretas o continuas.
a) Peso corporal de vacas lecheras en kg.
Respuesta: Variable cuantitativa continua, porque variable cuantitativa continua, porque son valores entero y en donde se mide en peso y su equivalente en kilo gramo.
b) Número de artículos vendidos.
c) Respuesta: Variable cuantitativa continua, porque variable cuantitativa continua, porque son valores entero y números vendidos y su equivalente cantidad vendidos.
d) Registro de número de días lluviosos
e) Respuesta: Variable cualitativa, cuando no son medible y solamente nombradas, como día lluvioso, solo se calcular la probabilidad de días.
f) Conteo de bacterias en una playa
Respuesta: Variable cuantitativa continua, porque variable cuantitativa continua, porque son valores entero y fraccionarios, donde se puede determinar cuanta bacterias excites.
g) Estaturas de 100 estudiantes universitarios
Respuesta: Variable cuantitativa discreta, porque variable cuantitativa discreta, porque son medibles y fraccionarios, donde se puede determinar la altura en metro o centímetro.
h) Los colores del arco iris
Respuesta: Variable cualitativa, cuando no son medible y solamente nombradas, como los colores del arco iris.
i) Ingresos anuales de los profesores en guaraníes
Respuesta: Variable cuantitativa discreta, porque variable cuantitativa discreta, porque son medibles y donde se puede determinar el pago de sueldo en valores numérico y entero o decimales.
j) Capacidad de una lavadora
Respuesta: Variable cualitativa, cuando no son medible y solamente nombradas, como la capacidad que tiene un objeto o una maquinas.
k) Distancia diaria recorrida por cada estudiante para ir de su casa a la universidad
Respuesta: Variable cuantitativa discreta, porque variable cuantitativa discreta, porque son medibles y donde se puede determinar el kilometro, centimetro recorrido y la distancia, en valores numérico y entero o decimales.
l) Tiempo que requiere un estudiante para responder a un examen de estadística
Respuesta: Variable cuantitativa discreta, porque variable cuantitativa discreta, porque son medibles y donde se puede determinar el tiempo que realiza la tarea, en horas, minutos y segundo, valores numérico y entero o decimales.
m) Cantidad de libros en una estantería
Respuesta: Variable cuantitativa discreta, porque variable cuantitativa discreta, porque son medibles y donde se puede cuantificar, clasificar por grupos de libros, especies y utilizar valores numérico y enteros real.
n) La longitud del cabello de las estudiantes que toman el curso de estadística
o) Respuesta: Variable cuantitativa continua, porque variable cuantitativa continua, porque son valores entero y fraccionarios, donde se puede determinar la medición en longitud y medición en decimales.
p) La altura de los estudiantes que pertenecen al equipo de fútbol
q) Respuesta: Variable cuantitativa continua, porque variable cuantitativa continua, porque son valores entero y fraccionarios, donde se puede determinar la altura en metro o centimetro.
2. Indicar la variable, el tipo y la escala de medición en los siguientes casos:
a) La resistencia de los cables producidos por una fábrica.
Variable: Cualitativas, porque se ve la capacidad del cable y el estado en se encuentra.
Tipo: No tiene
Escala de medición: Nominal, no implica el orden, Solo se nombra el tipo de cable.
b) En un establecimiento de producción ovina al nacimiento se registra el peso de cada animal.
Variable: Cuantitativas, porque se registra el números de animales.
Tipo: continua, porque se registra el peso de cada animal.
Escala de medición: Ordinal, porque hay un orden de nacimiento de animales.
c) El médico de una universidad registra la temperatura corporal de los estudiantes ingresantes.
Variable: Cuantitativas, porque se registra el números de estudiantes.
Tipo: Continua, porque se registra la temperatura de cada estudiantes.
Escala de medición: Intervalo, no implica el orden, Solo registra la temperatura en grado º.
d) En un departamento de genética se registra la longitud de las muestras de maíz en forma mensual.
Variable: Cuantitativas, porque se registra la longitud de muestra de maíz.
Tipo: Continua, porque se registra en peso y tonelada (altura)
Escala de medición: Razón,
e) El contador de una empresa registra los adelantos (en guaraníes) que los obreros han solicitado durante el último mes.
Variable: Cuantitativas, porque se registra los adelantos en guaraníes.
Tipo: Continua, porque se registra en números de guaraníes.
Escala de medición: Razón
Nombre y apellido: HUGO WILFRIDO JARA
Carrera: ING. INFORMATICA – 3er SEMESTRE
TP: PT: PC: PL:
Ejercitario Nº2(1)
1. Los puntajes finales en Estadística de 20 estudiantes figuran a continuación:
68 84 61 60 53 77 85 63 81 75 96 89 93 81 63 79 80 65 62 79
Hallar:
a) El puntaje más alto
El puntaje mas alto es 96 entre los 20 estudiantes que figuran
b) El puntaje más bajo
El puntaje mas bajo es 53 entre los 20 estudiantes que figuran
c) El rango
El rango se obtiene con su formula R= Datos mayor – Datos menor
Desarrollo
R= 96-53= 43
El rango de los 20 estudiante es 43
d) Los cinco puntajes más altos
Dentro del listado los cinco puntajes mas altos son: 96,85,93,89,84
e) Los cinco puntajes más bajos
Dentro del listado los cinco puntajes mas bajos son: 53,60,61,63,62
f) El número de estudiantes con puntajes de 75 o más
El numero de estudiante de 75 o mas = 12
g) El número de estudiantes con puntajes por debajo de 85
El puntaje por debajo de 85 = 15
h) El porcentaje de estudiantes con puntajes mayores que 60 pero no superiores que 90
El mayor de 60 y no superior a los 90 = 80%
2. La siguiente tabla muestra la distribución de frecuencia de los salarios semanales de 65 empleados de una empresa.
Salarios | Número de empleados |
150.00-159.99 | 5 |
160.00-169.99 | 8 |
170.00-179.99 | 15 |
180.00-189.99 | 18 |
190.00-199.99 | 14 |
200.00-209.99 | 1 |
210.00-219.99 | 4 |
Total | 65 |
Determinar:
a) El límite real de clase del cuarta intervalo
La cuarta clase del limite real= 180.00-189.99.
El intervalo de la cuarta clase es 4.995
b) La marca de clase de la sexta clase
La Marca de clase de la sexta=200.00-209.99
La marca de la sexta clase = 204.995
c) El tamaño del tercer intervalo de clase
Para obtener el tamaño del tercer de clase se realiza
R= 18-1 = 17
Rango= 17
M= 1+3,3 log(n)
M= 1+3,3 log(65)
M=6.98
El tamaño del tercer intervalo de clase =2.43
d) La frecuencia relativa de la primera clase
Para obtener la frecuencia relativa de la primera clase se realiza
La frecuencia relativa de la primera clase = 7.69
e) El intervalo de clase con la máxima frecuencia
La frecuencia máxima = 18
Salarios | Número de empleados |
180.00-189.99 | 18 |
f) El límite superior de la sexta clase
El limite superior de la sexta clase
Salarios | Número de empleados |
200.00-209.99 | 1 |
g) El porcentaje de empleados que cobran menos de 180.00 dólares
TABLA DE FRECUENCIA
Salarios | Número de empleados |
150.00-159.99 | 5 |
160.00-169.99 | 8 |
170.00-179.99 | 15 |
TOTAL | 28 |
FORMULA:
h) El límite inferior de la cuarta clase
El limite inferior de la cuarta clases Li = 180.00
i) El porcentaje de empleados que cobran más de 200.00 dólares
TABLA DE FRECUENCIA
Salarios | Número de empleados |
200.00-209.99 | 1 |
210.00-219.99 | 4 |
Total | 5 |
FORMULA:
3. Construya la distribución de frecuencias para los datos de la siguiente tabla, utilizando un intervalo de clase de 2 unidades para todas las clases.
10 14 15 13 17 16 12 14 11 13
15 18 9 14 14 9 15 11 13 19
12 10 17 16 12 11 16 12 14 15
DESARROLLO DE TABLA
TABLA DE FRECUENCIA
INTERVALOS DE CLASE 2 UNIDAD | Frecuencia |
9 – 10 | 4 |
11 – 12 | 7 |
13 – 14 | 8 |
15 – 16 | 7 |
17 – 18 | 3 |
19 | 1 |
TOTAL | 30 |
Determinar:
a) Los límites reales de clase
Los limite real de clase es = 5
b) El tamaño de clase
M = 1+3.3 log(n)
M = 1+3.3 log(6) = 3.56
El tamaño de clase = 1.40
c) Las marcas de clase
Las marcas de clase = 14
4. La tabla muestra una distribución de frecuencias de las vidas medias de 250 válvulas de radio probadas en una empresa.
5.
Vida media (horas) | Número de tubos | Mc= Li +Ls 2 | |
300-399 | 15 | 349.5 | |
400-499 | 43 | 449.5 | |
500-599 | 51 | 549.5 | |
600-699 | 73 | 649.5 | |
700-799 | 39 | 749.5 | |
800-899 | 29 | 849.5 | |
Total | 250 |
Construir:
a) Un histograma y polígono de frecuencias
HISTOGRAMA
Vida media (horas) | Mc= Li +Ls 2 |
300-399 | 349.5 |
400-499 | 449.5 |
500-599 | 549.5 |
600-699 | 649.5 |
700-799 | 749.5 |
800-899 | 849.5 |
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